فحص جودة البيانات الناقصة والمتعارضة
2 دقيقة قراءة
أهداف الدرس
- ينفذ المتعلم مهمة فحص جودة البيانات الناقصة والمتعارضة على معطيات حالة، ويوثق النتيجة وحدودها.
قد تتوازن معادلة المخزون ومع ذلك تكون بعض الأرقام غير صالحة للقرار. ففاتورة المدخلات قد تغطي محصولين بلا توزيع، وسعر البيع قد يخص درجة ممتازة بينما الكمية تشمل درجات أخرى، وحصاد يوم ممطر قد يُقاس تقديرًا بصناديق غير موزونة. قبل بناء الموازنة، اسأل عن **نوع الدليل** لكل رقم: قياس مباشر بسند، أو حساب مشتق من قياسات، أو تقدير معلن، أو رقم متنازع عليه. هذه أوصاف لحالة البيانات، وليست أحكامًا على صدق الأشخاص. قد يكون التقدير الجيد أنفع من رقم دقيق ظاهريًا لا يعرف أحد حدوده.
اصنع سجل افتراضات ملازمًا لجدول البيانات. لكل قيمة مهمة اكتب الوحدة والفترة والمصدر وتاريخ الرصد وطريقة الحساب والمسؤول عن التوضيح ونطاقًا معقولًا إن كانت غير مؤكدة. مثلًا: «تكلفة عبوات الطماطم 900 وحدة، فاتورة مشتركة مع الخيار، نصيب الطماطم المقدر 60% بناء على عدد العبوات المصروفة». لا تدخل 900 كلها في الطماطم، ولا تعرض 540 وحدة بوصفها حقيقة مقاسة. إذا أمكن الرجوع إلى سجل صرف العبوات الفعلي فافعل. أما إذا وجب اتخاذ قرار مؤقت، فاستخدم السيناريوهات: ماذا يحدث عند حصة 50% أو 70%؟
افصل **الغياب** عن الصفر. خلية فارغة لتكلفة ماء لا تقول إن الري مجاني؛ قد تعني أن فاتورة المضخة لم تصل. صفر مقصود يعني أن البند غير موجود ضمن حد القرار أو أن التكلفة تتحملها جهة أخرى، ويحتاج تفسيرًا. ومن جهة أخرى لا تستخدم آخر سعر سوق وجدته لتغطية فراغ سعر هذا الموسم ثم تعرضه كقيمة محققة. إن احتجت قيمة تخطيطية، سمها افتراضًا مؤقتًا واربطها بتاريخ ونقطة بيع ودرجة منتج. تقارن سجلات متعارضة على تعريف واحد قبل اختيار إحداها؛ وزن إجمالي لصندوق لا يدحض وزنًا صافيًا للمنتج.
أعطِ الفجوة أولوية بحسب أثرها على القرار لا بحسب سهولة جمعها. لو كان اختيار المحصول لا يتغير بين أعلى وأدنى قيمة معقولة لتكلفة العبوات، يمكن توثيق الافتراض والمضي في توصية محدودة. لو كان الاختيار ينقلب عند تغير صغير، اطلب القياس أو الفاتورة قبل الالتزام. يفيد هذا الاختبار البسيط أكثر من ملء كل فراغ بأي رقم. وللرقم المتعارض احتفظ بالقيمتين ومصدريهما حتى التسوية؛ التصحيح الصامت يمنع المراجعة ويخفي سبب القرار.
خلاصة الدرس
طبّق فحص جودة البيانات الناقصة والمتعارضة على بيانات موثقة، وافحص وحدات القياس والافتراضات قبل رفع القرار.