حقائق البرنامج
- رسوم الدراسة
- مجاني
- مواد
- 5
- دروس
- 23
- الوقت التقديري
- 14 ساعة
- مدة الوصول
- 60 يوماً
- لغة الدراسة
- العربية والإنجليزية
عن البرنامج
كيف تعرف أن مشكلة ما تستحق حلًا بالذكاء الاصطناعي أصلًا؟ وكيف تنتقل من فكرة جذابة إلى حالة استخدام لها قيمة قابلة للقياس وبيانات مناسبة ومسؤوليات واضحة وحدود توقف؟ يبدأ الدبلوم من هذه الأسئلة قبل الدخول في الأطر والضوابط. يتعلم المتعلم صياغة فرضية قيمة، مقارنة خيار AI بخيار أبسط غير AI، وفحص الجاهزية البيانية والتقنية والتنظيمية قبل الاستثمار. بعد ذلك ينتقل البرنامج إلى تصميم الحوكمة عبر الأدوار وصلاحيات القرار والجرد وبوابات دورة الحياة والتوثيق والرقابة البشرية وتقييم الأثر. ثم يطبق منطقًا منظمًا على مخاطر الخصوصية والأمن والمرونة والإنصاف والشفافية وقابلية التفسير والأطراف الثالثة. المادة الأخيرة تربط النشر بالمراقبة والحوادث والتراجع والضمان والتقارير والتحسين المستمر. الأمثلة افتراضية ومحايدة البلد؛ وعند عرض تنظيم مثل EU AI Act يكون على سبيل المقارنة المحددة النطاق لا كقانون عالمي.
الصلة العملية
يمكن استخدام الأدوات التعليمية لبناء قائمة أولويات لحالات الاستخدام، بطاقة جاهزية، خريطة مسؤوليات، بوابات قرار، سجل مخاطر، وخطة مراقبة. عند التطبيق الفعلي يجب تكييفها مع سياسات المؤسسة والقوانين والعقود والقطاع والبيانات المتاحة؛ لا توجد قائمة واحدة تصلح تلقائيًا لكل سياق.
لماذا هذا البرنامج
قد تفشل مبادرة AI رغم قوة النموذج إذا كانت المشكلة غير محددة، أو البيانات غير مناسبة، أو مسؤولية القرار مبهمة، أو مقاييس النجاح لا تعكس الضرر المحتمل. يركز هذا الدبلوم على هذه الطبقة التنظيمية التي تربط الاستراتيجية بالتنفيذ والرقابة. الهدف هو قرار أفضل: أين نستخدم AI؟ متى لا نستخدمه؟ من يملك القرار؟ وما الدليل اللازم للاستمرار أو التعديل أو الإيقاف؟
الصلة المهنية
يفيد المحتوى المديرين وقادة التحول والمنتجات والبيانات والمخاطر والأمن والامتثال والمشتريات ومن يشاركون في مبادرات AI دون الحاجة إلى أن يكونوا مهندسي نماذج. يساعدهم على قراءة حالة الاستخدام وطرح أسئلة الجاهزية والمخاطر والمورد والقياس. هذه صلة مهنية بالمحتوى وليست وعدًا بالتوظيف أو اعتمادًا تنظيميًا.
ماذا ستتعلّم
- ربط استراتيجية الذكاء الاصطناعي بمشكلة أعمال وقيمة قابلة للقياس وخيار عدم استخدام AI عند الحاجة.
- ترتيب حالات الاستخدام وفق القيمة والجدوى والمخاطر والجاهزية بدل الانجذاب للتقنية.
- تقييم الجاهزية البيانية والتقنية والتنظيمية ومقارنة البناء والشراء والشراكة.
- تصميم أدوار الحوكمة وصلاحيات القرار والجرد وبوابات دورة الحياة والتوثيق.
- تطبيق الرقابة البشرية وتقييم الأثر وإشراك أصحاب المصلحة والتصعيد.
- تحليل مخاطر الخصوصية والأمن والإنصاف والشفافية والمرونة والأطراف الثالثة.
- اختيار مقاييس اختبار ومراقبة وحدود قرار ومعالجات مخاطر مرتبطة بالسياق.
- بناء خارطة تنفيذ وضمان وتقارير وتحسين مستمر لحوكمة AI.
مخرجات التعلّم (10)
- شرح كيفية ربط استراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي بين أهداف المؤسسة والقيمة والمخاطر والمساءلة عبر دورة الحياة.
- تحويل مشكلة أو فرصة أعمال إلى فرضية قيمة قابلة للقياس للذكاء الاصطناعي، مع تبرير خيار عدم استخدام الذكاء الاصطناعي عندما يكون أنسب.
- ترتيب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام القيمة والجدوى والمخاطر والجاهزية البيانية والملاءمة الاستراتيجية بدل الانجذاب للتقنية وحدها.
- تقييم الجاهزية البيانية والتقنية والتشغيلية والتنظيمية ومقارنة خيارات البناء والشراء والشراكة مع توضيح الافتراضات.
- تصميم نموذج تشغيل عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي يحدد صلاحيات القرار والأدوار وبوابات دورة الحياة والجرد والتوثيق بما يتناسب مع المخاطر.
- تطبيق مبادئ الرقابة البشرية وتقييم الأثر وإشراك أصحاب المصلحة والتصعيد على قرارات واقعية تخص الذكاء الاصطناعي.
- تحديد وتحليل مخاطر الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالخصوصية والأمن والمرونة والإنصاف والشفافية وقابلية التفسير وسوء الاستخدام والأطراف الثالثة.
- تحديد تقييم ومراقبة وحدود قرار ومعالجات للمخاطر ملائمة للغرض وتراعي السياق وعدم اليقين وحدود النظام.
- حوكمة موردي الذكاء الاصطناعي وتغييرات النشر والحوادث والتراجع والانتقالات عبر دورة الحياة بمساءلة وأدلة واضحة.
- بناء خارطة طريق مرحلية لحوكمة الذكاء الاصطناعي تتضمن المقاييس وأنشطة الضمان والتقارير وأولويات التحسين المستمر.
لمن هذا البرنامج
- المتعلمون والمهنيون الراغبون في بناء أساس منظم في استراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
- مديرو الأعمال والتحول والمنتجات والبيانات والمخاطر والأمن والمشتريات المشاركون في مبادرات AI.
- أعضاء فرق الحوكمة أو اللجان الذين يحتاجون لغة مشتركة لاتخاذ القرار دون اشتراط خبرة تقنية متقدمة.
المتطلبات المسبقة
- لا تُشترط خبرة سابقة متقدمة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة.
- تفيد معرفة عامة بعمل المؤسسات والمشروعات والبيانات، لكنها ليست شرطًا تقنيًا.
ما لا يقدّمه البرنامج
- ليس تدريبًا على برمجة النماذج أو هندسة تعلم الآلة المتقدمة.
- ليس استشارة قانونية ولا شهادة امتثال لـISO أو لأي نظام وطني أو إقليمي.
- لا يفترض أن شراء أداة AI أو إطلاق نموذج هو نتيجة صحيحة لمجرد إمكانية التنفيذ.
المنهج
- المادة 1 مفتوحة مجاناً
الاستراتيجية والقيمة في الذكاء الاصطناعي
تبني أساس الاستراتيجية: تعريف المشكلة والقيمة، اختبار خيار AI أو غير AI، ترتيب المحفظة، وتحويل القرار إلى خارطة قدرات.
- المادة 2
اختيار حالات الاستخدام والجاهزية والشراء أو البناء
تحول حالات الاستخدام إلى قرارات استثمارية قابلة للفحص عبر الجاهزية البيانية والتقنية والتشغيلية ومفاضلات البناء والشراء والشراكة.
- المادة 3
تصميم الحوكمة والمساءلة والرقابة البشرية
تصمم الحوكمة كمسؤوليات وصلاحيات وبوابات دورة حياة، ثم تربطها بالرقابة البشرية وتقييم الأثر وإشراك أصحاب المصلحة.
- المادة 4
مخاطر الذكاء الاصطناعي والضوابط والتقييم
تجمع المخاطر والضوابط والتقييم في منطق واحد يشمل الخصوصية والأمن والإنصاف والشفافية والمرونة والاختبار والمراقبة.
- المادة 5
التنفيذ والضمان والتحسين المستمر
تربط التنفيذ بالحوكمة الفعلية: إدارة التغيير والموردين والحوادث والتراجع والضمان والتقارير وخارطة نضج قابلة للتنفيذ.
تُفتح المواد بالتتابع وفق تقدّمك.
نقاط القوة
- تسلسل من قرار AI أو لا-AI إلى التنفيذ والرقابة بدل البدء بقائمة أدوات.
- فصل واضح بين القيمة والجدوى والجاهزية والمخاطر بحيث لا يختزل القرار في دقة نموذج واحدة.
- دمج الاستراتيجية والحوكمة والخصوصية والأمن والشراء/البناء والرقابة البشرية ضمن دورة حياة واحدة.
- استخدام أطر ومعايير حالية كمراجع مقارنة مع توضيح نطاقها وحدود الوصول إلى نصوصها.
الأساس المرجعي
بُني التصميم بالرجوع إلى NIST AI RMF وNIST CSF 2.0، والصفحات العامة الرسمية لمعايير ISO/IEC 42001 و23894 و38507 و42005، ومبادئ OECD، مع مثال تنظيمي محدد النطاق من EU AI Act. صفحات تعريف ISO لا تعني قراءة النص المدفوع للمعيار، ولا يعني الاستشهاد بهذه الجهات اعتماد البرنامج منها.
جهات مرجعية
- NIST
- ISO
- OECD
- EUR-Lex / European Union
أطر مستخدمة
- NIST AI Risk Management Framework — 1.0 (2023); revision in progress as checked 2026-09-23
- OECD AI Principles — updated 2024
- NIST Cybersecurity Framework — 2.0 (2024)
المنهجية
يبدأ البرنامج من قرارات القيمة والسياق ثم يربطها بالحوكمة والمخاطر والتقييم ودورة الحياة. استُخدمت الأطر والمعايير لتحديد أسئلة وأدوار ونتائج قابلة للتطبيق، لا لنسخ نصوص أو بناء ادعاء امتثال. صيغت الأمثلة والتمارين والأسئلة في أجزاء المواد المخصصة لها، وربطت بالتدريس والمخرجات والمصادر ضمن نطاق الوصول المسجل.
كيف يعمل المسار
الدبلومات القصيرة مسارات تعليمية متكاملة نسبيًا تقدم موضوعًا رئيسيًا من خلال خمس مواد مترابطة وتقييمات منظمة، مع سجل دبلوم يوضح المواد والنتائج عند استحقاق الشهادة.
دراسة ذاتية متتابعة؛ يفتح المحتوى تدريجيًا وفق تقدم المتعلم، وتجمع كل مادة بين القراءة والأمثلة والتمارين وأسئلة التحقق والتقييم.
- بناء معرفة متكاملة في موضوع رئيسي.
- تقسيم المحتوى إلى خمس مواد واضحة ومترابطة.
- تقييم مستقل لكل مادة.
- سجل دبلوم يوضح المواد والنتائج عند إصدار الشهادة.
التقييم
يتضمن كل دبلوم خمس مواد، ولكل مادة تقييم معتمد. لا يلزم اختبار نهائي سادس إذا غطت تقييمات المواد مخرجات التعلم كاملة.
محاولات التقييم: 2 لكل تقييم، بفاصل 7 أيام
نسبة النجاح تُعلن قبل نشر البرنامج.
الشهادة
يؤهل اجتياز المتطلبات لإصدار شهادة الدبلوم القصير وسجل Diploma Transcript وفق سياسة الشهادة.
كل شهادة لها رمز تحقق عام. التحقق من شهادة
إخلاء مسؤولية: شهادة إتمام تدريبية، وليست درجة جامعية أو ترخيصًا مهنيًا أو شهادة مطابقة لمعيار.
أسئلة عن البرنامج
هل أحتاج خلفية تقنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي؟
لا. يشرح البرنامج المفاهيم اللازمة لاتخاذ قرارات الاستراتيجية والحوكمة، لكنه يفترض استعدادًا لفهم حالات أعمال ومقارنة مخاطر وقراءة جداول بسيطة. برمجة النماذج ليست هدفًا.
هل يعلم البرنامج كيف أختار أول حالة استخدام للذكاء الاصطناعي؟
نعم. تتعلم فحص المشكلة والقيمة والبيانات والجدوى والمخاطر ثم ترتيب الخيارات. وقد تكون النتيجة الصحيحة أن حلًا غير قائم على AI أبسط وأقل مخاطرة.
هل يغطي بناء النظام أم شراءه من مورد؟
نعم. يقارن البناء والشراء والشراكة من حيث القدرات والتكلفة والاعتماد على المورد والشفافية والبيانات والتكامل والخروج، ثم يعود إلى حوكمة الطرف الثالث أثناء التشغيل.
هل هذا البرنامج يجعل المؤسسة متوافقة مع ISO/IEC 42001؟
لا. يستخدم الصفحة العامة للمعيار وغيره لبناء فهم تعليمي. إثبات المطابقة أو الشهادة يحتاج نطاقًا وتطبيقًا وتدقيقًا ومتطلبات رسمية تتجاوز هذا الدبلوم.
هل يشرح EU AI Act؟
يستخدم أمثلة محددة النطاق لتوضيح كيف قد تتغير الالتزامات حسب الولاية القضائية، ومنها الرقابة البشرية في سياق الأنظمة عالية المخاطر في الاتحاد الأوروبي. لا يعمم القانون على العالم ولا يقدم استشارة قانونية.
ما المقصود بالرقابة البشرية؟
هي تصميم مسؤوليات وصلاحيات ومعلومات ونقاط تدخل تسمح للإنسان بفهم متى يعتمد على النظام ومتى يراجع أو يوقف أو يصعد القرار. ليست مجرد إضافة زر موافقة شكلي.
هل يغطي الخصوصية والأمن؟
نعم على مستوى الحوكمة واتخاذ القرار: البيانات والحقوق والوصول والتهديدات والمرونة وسلسلة التوريد والمراقبة. لا يحول الدبلوم إلى دورة هندسة أمنية أو تطبيق قانون خصوصية بعينه.
كيف أعرف أن نظام AI ينبغي أن يستمر بعد الإطلاق؟
يحدد البرنامج من البداية مقاييس قيمة ومخاطر وحدود قرار وخطة مراقبة وحوادث وتغيير. الاستمرار قرار دوري يعتمد على الدليل والسياق، وليس نتيجة تلقائية لأن النظام أطلق.